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Branchentrends

Was bedeutet künstliche Intelligenz für den E-Commerce?

Tangiblee
Tangiblee
  |  
January 29, 2024
Was bedeutet künstliche Intelligenz für den E-Commerce?

Die künstliche Intelligenz hat sich in den letzten Jahren erheblich weiterentwickelt — wobei der digitale Einzelhandel wohl die spürbarsten Verbesserungen verzeichnete.

Mithilfe von KI können Einzelhändler ein besseres Kundenerlebnis, gezielteres Marketing und einen verbesserten Kundensupport bieten. Noch wichtiger ist, dass sie intelligentere, datengestütztere Entscheidungen treffen und alles in ihren Geschäften optimieren können.

Kurz gesagt, künstliche Intelligenz hat das Gesicht des Einzelhandels grundlegend verändert und wird dies auf absehbare Zeit auch weiterhin tun. Vor allem für E-Commerce-Einzelhändler ist dies ein echter Wendepunkt.

Bevor wir darüber sprechen können, müssen wir jedoch zuerst darüber diskutieren, was künstliche Intelligenz ist. nicht.

Alle an Bord des Hype Train

Hype ist eine lustige Sache. Um einige Leute reden zu hören, ist ChatGPT die revolutionärste Technologie seit der Erfindung des Internets. Der Chatbot ist sicherlich ausgeklügelt, aber es ist nicht der große Sprung nach vorne in der künstlichen Intelligenz, an den viele zu glauben scheinen.

Zum einen ist es technisch gesehen keine künstliche Intelligenz. Laut Dr. Michael Woolridge, Professor für Informatik an der Universität Oxford, ist es eigentlich etwas, das bekannt ist als ein großes Sprachmodell. Es ist in der Lage, menschliche Kommunikation überzeugend nachzuahmen und weitgehend oberflächliche Überlegungen anzustellen und Probleme zu lösen, aber das war es auch schon.

ChatGPT versteht den Kontext dessen, was es sagt, nicht. Es ist nicht in der Lage, kreativ zu sein, und es kann auch nichts bieten echte Tiefe oder Einsicht in die Antworten. Es hat auch eine unangenehme Tendenz, ungenaue Fakten zu melden oder erfinden Sie einfach Dinge, ein Phänomen, das als halluzinierend bezeichnet wird.

Das heißt nicht, dass Tools wie ChatGPT nicht beeindruckend sind oder keinen Wert für den E-Commerce bieten. Sie sind im Moment einfach überbewertet, und der aktuelle Eifer, der sie umgibt, zeigt ein grundlegendes Missverständnis von künstlicher Intelligenz. Es stellt sich auch die Frage, wie das Sprachmodell von ChatGPT trainiert wurde — indem Hunderte von Gigabyte an Text aus dem Internet entfernt wurden. etwas, das den Entwickler OpenAI in rechtliche Schwierigkeiten gebracht hat.

ChatGPT ist auch in seinen Problemen nicht besonders einzigartig. Es stellt ein Problem dar, das in der KI-Branche immer häufiger auftritt. Es wurde nämlich von Leuten, die es eigentlich nicht tun, adoptiert und endlos besprochen verstehen die Technologie.

Tatsache bleibt, dass KI zwar sehr gut in dem, was es tut und hat enormes Potenzial, es gibt bestimmte Dinge geht einfach nicht:

  • Empathieren und verstehen Sie Emotionen.
  • Brainstormen Sie neue Ideen, ohne sich auf Trainingsdaten verlassen zu müssen.
  • Nehmen Sie an einem echten Gespräch teil.
  • Übe Intuition.
  • Verstehe abstrakte Konzepte.

Es ist wichtig zu betonen, dass diese Mängel den Wert oder das Potenzial von KI in keiner Weise einschränken. Vielmehr stellen sie lediglich sicher, dass die Technologie in Kombination mit menschlicher Intelligenz optimal zur Geltung kommt. Für diejenigen, die diese Tatsache verstehen und KI in voller Kenntnis ihrer Grenzen einsetzen, bleibt sie ein äußerst wertvolles Instrument.

Vor diesem Hintergrund sollte es kaum überraschen, dass der globale KI-Markt voraussichtlich Folgendes erreichen wird fast zwei Billionen Dollar im Wert bis 2030 — auch nicht, dass der Einzelhandel zu den wichtigsten Branchen gehört, die dieses Wachstum vorantreiben.

Erschließen Sie eine intelligentere Einzelhandelslandschaft

Einzelhändler nutzen künstliche Intelligenz bereits auf verschiedene Weise:

  • Erstellung besserer Kundenprofile durch eine Kombination aus maschinellem Lernen, Analytik und natürlicher Sprachverarbeitung. Dies verbessert nicht nur die Personalisierung während der gesamten Kaufreise erheblich, sondern hilft Einzelhändlern auch dabei, ihre Werbe- und Marketingmaßnahmen effektiver auszurichten.
  • Nutzung von Technologien wie der API von ChatGPT zur Unterstützung umfassenderer Produktkatalogsuchen.
  • Bereitstellung von Kundensupport rund um die Uhr durch immer ausgefeiltere Chatbots.
  • Optimierung der Bestandsverwaltung und Rationalisierung des Betriebs durch intelligente Automatisierung.
  • Schutz vor Betrug und anderen Cyberbedrohungen.
  • Genauere Prognose der Nachfrage, Vorhersage des Kundenverhaltens und Identifizierung von Markttrends.
  • Automatische Anpassung der Preise an die Marktbedingungen.
  • Unterstützung der visuellen und sprachbasierten Produktsuche.
  • Verfolgung der Kundenzufriedenheit und Identifizierung potenzieller Defizite.

Doch selbst diese umfassende Liste von Anwendungsfällen kratzt kaum an der Oberfläche dessen, was KI für den Online-Handel leisten kann. Durch die Kombination von Automatisierung, mit dem Internet verbundener Sensortechnologie und KI-gesteuerter Software besteht das Potenzial, die gesamte Lieferkette im Einzelhandel zu revolutionieren, von der Fabrikhalle bis zum Haus des Kunden. Einzelhändler und Kunden werden gleichermaßen von geringeren Gemeinkosten, schnelleren und zuverlässigeren Lieferungen und einer stark verbesserten Logistik profitieren.

Tangiblee selbst stellt einen weiteren Anwendungsfall dar. Unsere Plattform ist leistungsstark künstliche Intelligenz mit dem Menschen in der Schleife ermöglicht es, überzeugende zu generieren, fotorealistische Lifestyle-Bilder aus einfachen Produktfotos.

Blick in die Zukunft: Wie passt KI in den E-Commerce?

Also, was kommt als Nächstes für KI im E-Commerce-Sektor?

In erster Linie wird der Wert der KI-Industrie im Einzelhandel voraussichtlich erreichen fast 46 Milliarden US-Dollar bis 2030. In dieser Zeit erwarten wir, dass immer mehr Einzelhändler zunehmend raffinierte KI-gestützte Einkaufserlebnisse nutzen werden. Und obwohl es unmöglich ist, bevorstehende Umwälzungen in der Branche wirklich vorherzusagen, gehen wir davon aus, dass die Klage gegen OpenAI die erste von vielen sein wird, da KI mit ihren wohl bisher größten Drachen zu kämpfen hat — Ethik und Datenschutz.

Darüber hinaus können wir nur sagen, dass es in Ihrem Interesse ist, die Technologie eher früher als später einzuführen. Die potenziellen Effizienzsteigerungen, Kostensenkungen und Verbesserungen des Kundenerlebnisses bieten zusammen einen Wettbewerbsvorteil, der einfach zu groß ist, um ihn zu ignorieren.

Um mehr darüber zu erfahren, wie Tangiblee die Human-in-the-Loop-KI nutzt, vereinbaren Sie noch heute eine Demo.

Frequently Asked Qustions

No. Virtual try-on adds a visualization layer on top of a product; it doesn't replace accurate product data or existing imagery. In a quality-checked pipeline, the brand's existing product photo is actually the foundation the result is built from.

It places the brand's real 2D catalog photo of the item onto a hand, wrist, or ear from a reference photo, rather than generating a new image of the product from scratch. The item's proportions and details come from the actual product photo; the AI handles scale, angle, and blending onto the shopper's photo. This is different from older try-on technology, which mapped a manually built 3D or 2D asset onto the shopper using fixed geometric rules, and different from generic AI image generators, which typically synthesize the product rather than place a real photo of it.

Wir empfehlen, den Start mit einer speziellen E-Mail zu unterstützen, in der die neue Funktion angekündigt wird. Idealerweise enthält sie ein animiertes GIF, das die Erfahrung in Aktion zeigt, und Links zu einer Kategorieseite mit VTO-fähigen Produkten.
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