No. Virtual try-on adds a visualization layer on top of a product; it doesn't replace accurate product data or existing imagery. In a quality-checked pipeline, the brand's existing product photo is actually the foundation the result is built from.

It places the brand's real 2D catalog photo of the item onto a hand, wrist, or ear from a reference photo, rather than generating a new image of the product from scratch. The item's proportions and details come from the actual product photo; the AI handles scale, angle, and blending onto the shopper's photo. This is different from older try-on technology, which mapped a manually built 3D or 2D asset onto the shopper using fixed geometric rules, and different from generic AI image generators, which typically synthesize the product rather than place a real photo of it.

新機能を告知する専用のメールでリリースをサポートすることをお勧めします。理想的には、実際の体験を示すアニメーションGIFと、VTO対応製品のカテゴリページへのリンクを掲載してください。

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広く認知してもらうためには、ホームページの可視性も重要です。バナーやその他の目立つ配置は、より多くの訪問者にこの機能を紹介し、試用を促すのに役立ちます。

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また、この機能の仕組みについての簡単な説明を追加することをおすすめします。エクスペリエンスがシンプルな場合でも、特に高齢層の買い物客は、使い慣れる前に少しガイダンスを追加したほうがよいと感じるかもしれません。

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最後に、ソーシャルメディアやユーザー生成スタイルのコンテンツを通じてこの新機能を宣伝して、より多くの視聴者が新しい機能に触れ、関心を持ってもらうことをおすすめします。

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